一位遊戲玩家利用 AI 模型 Claude 分析並解決了其高階遊戲筆電在執行遊戲時出現的畫面卡頓問題，透過調整遊戲設定與系統配置，顯著提升了遊戲流暢度，並證明 AI 在複雜技術問題診斷上的潛力。
《MakeUseOf》報導指出，一位作者在執行遊戲時，其 HP Omen Transcend 14 遊戲筆記型電腦出現畫面卡頓與延遲問題，即便該電腦配備有 8GB 的 RTX 4060 顯示卡、16GB 記憶體及 Core Ultra 7 155H 處理器等高階硬體。為解決此困擾，作者利用 Claude（Anthropic 開發的對話式大型語言模型）進行問題診斷。
Claude 模型經檢視遊戲配置與系統日誌後，辨識出四個相互關聯的問題。這些問題包括筆記型電腦充電器斷電、Windows Update 正在背景執行、中央處理器（CPU）溫度飆升至攝氏 105 度並啟動降頻保護，以及在關閉垂直同步（V-Sync，一種同步畫面更新率與顯示器更新率的技術）的情況下，遊戲畫面更新率未設上限，導致在 120 Hz 顯示器上仍目標 60 FPS 的動態解析度設定。
根據 Claude 的建議，作者首先備份了遊戲設定檔案，接著將遊戲畫面更新率上限設定為 120 FPS，並關閉動態解析度。同時，作者也透過 Omen Gaming Hub 應用程式將筆記型電腦調整為性能模式。這些調整顯著改善了遊戲體驗，畫面更新率穩定維持在 60 到 70 FPS 之間，且中央處理器峰值溫度降至攝氏 101 度。
該作者進一步表示，Claude 模型並未找到單一的「魔法設定」來解決所有問題，而是將他原本會分開調查的數個問題串聯起來。例如，Claude 也針對其他遊戲給出優化建議，如在 Aurzen 投影機上以 60 Hz 頻率遊玩時設定 60 FPS 上限，或在《Assetto Corsa》這類複雜模組遊戲中，將畫面更新率限制為顯示器更新率。對於競技遊戲《Counter-Strike 2》，Claude 則建議啟用 NVIDIA Reflex（渲染延遲降低技術），以提升操作反應速度。作者強調，人工智慧助理雖然能有效縮小故障排除的範圍，並提供可嘗試的解決方案，但最終的結果仍需使用者親自檢視與驗證。